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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
706
Nombre de notices
706
Derniers dépôts
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Rachel Bawden, Ziqian Peng, Maud Bénard, Eric Villemonte de La Clergerie, Raphaël Esamotunu, et al.. Translate your Own: a Post-Editing Experiment in the NLP domain. The 25th Annual Conference of the European Association for Machine Translation, European Association for Machine Translation, Jun 2024, Sheffield, United Kingdom. ⟨hal-04573922⟩
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Niyati Bafna, Cristina España-Bonet, Josef van Genabith, Benoît Sagot, Rachel Bawden. When your Cousin has the Right Connections: Unsupervised Bilingual Lexicon Induction for Related Data-Imbalanced Languages. LREC-Coling 2024 - Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, May 2024, Torino, Italy. ⟨hal-04523029⟩
Mots clés
Electronic health records
Representation learning
Cancer
Computer Vision
Classification
Optimization and Control mathOC
Large language models
First-order methods
Disease progression modeling
Brain MRI
Longitudinal data
Computational Pathology
Deep learning
Dementia
Computer vision
Breast cancer
Portrait quality assessment
Dimensionality reduction
Neuroimaging
FOS Mathematics
Machine Learning
Adaptation
Robotics
Kernel methods
Direct access
French
HIV
Object detection
Optimization
Genomics
Riemannian geometry
Interpretability
Microscopy
Deep generative models
Action recognition
Longitudinal study
Data imputation
Ensemble learning
Kalman filter
Curvature penalization
Exoplanet detection
Robustness
Image processing
Alzheimer’s disease
Cross-validation
Fluorescence microscopy
Image synthesis
Machine translation
Validation
Functional connectivity
Loss function
Language acquisition
Magnetic resonance imaging
PQA
Brain
Inverse problems
Whole slide images
Literature
Artificial intelligence
Reproducibility
Language models
Bias
Natural language processing
Conjunctive queries
Computational modeling
Provenance
Variational autoencoder
Hippocampus
MRI
Medical imaging
BERT
PET
Machine learning
Evaluation
MT
Neural networks
Language Model
Portraits
Graph alignment
Reinforcement learning
Huntington's disease
Mixture models
Deep Learning
Stochastic optimization
Alzheimer's Disease
Multiple Sclerosis
Multiple sclerosis
Segmentation
Data visualization
Human-in-the-loop
Image quality assessment
Clustering
Self-supervised learning
Wavelets
Variational inference
Computational pathology
Online learning
Alzheimer's disease
Prediction
Poetry generation